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網(wǎng)站優(yōu)化：百度檢測網(wǎng)站網(wǎng)頁質(zhì)量總結(jié)
網(wǎng)頁權(quán)威性是搜索引擎對結(jié)果進行排序的一個重要參考因素。
計算網(wǎng)頁權(quán)威性時，將參與計算的所有網(wǎng)頁作為一個集合，并通過集合內(nèi)網(wǎng)頁之間的鏈接關系迭代計算網(wǎng)頁的權(quán)威性。
但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁越來越多，如果將互聯(lián)網(wǎng)上所有網(wǎng)頁都作為參與權(quán)威性計算的網(wǎng)頁，則對計算系統(tǒng)的架構(gòu)要求非常高，因此通常僅挑選各網(wǎng)站與外部網(wǎng)站存在鏈接關系的網(wǎng)頁作為參與權(quán)威性計算的網(wǎng)頁，但是現(xiàn)有技術的這種方式，會導致各網(wǎng)站內(nèi)部的一些優(yōu)秀網(wǎng)頁無法得到權(quán)威性值，此外，也會影響參與計算的網(wǎng)頁得到的權(quán)威性值的準確性。
為了改善上述問題，現(xiàn)有技術有一種做法，是將網(wǎng)站內(nèi)與外部網(wǎng)站存在鏈接關系的網(wǎng)頁，以及網(wǎng)站內(nèi)的一些重要網(wǎng)頁一起提取出來，作為參與網(wǎng)頁權(quán)威性計算的網(wǎng)頁。
在現(xiàn)有技術中，是通過網(wǎng)站中網(wǎng)頁的站內(nèi)反鏈數(shù)量來確定網(wǎng)頁的重要性的，例如將網(wǎng)站中站內(nèi)反鏈數(shù)量大于設定閾值的網(wǎng)頁提取出來，如果這些網(wǎng)頁所指向網(wǎng)頁的站內(nèi)反鏈數(shù)量也大于設定閾值，則將這些網(wǎng)頁及所指網(wǎng)頁作為重點網(wǎng)頁。但是這種現(xiàn)有技術的方法，召回率較低，準確性也較差。
（來源于百度算法專利內(nèi)容）
新算法權(quán)威度調(diào)整
1.網(wǎng)頁中的所有鏈接提取出來
2.對網(wǎng)站所有鏈接進行拆分重組排列（源代碼里最近的鏈接組成）3.從各個鏈接（內(nèi)鏈）中進行匹配出現(xiàn)值最高的鏈接 例：多次A鏈接B，或不同ABC鏈接D4.有一個預定的閥值，如果不超過閥值那么將歸類于普通頁面，如沒有任何重點頁面（入口頁）則僅留下首頁為重點頁面.
5.重點鏈接是有數(shù)量上限，取決于鏈接對最多的頁面權(quán)威性，頁面權(quán)威性越高，重點頁面的數(shù)量就越高，比例通常在10-30%浮動，也就是一萬個頁面，可以出現(xiàn)1000-3000的參與排名的頁面。
6.百度訓練模型將對鏈接對進行一次匹配分類，區(qū)分重要程度。
7.百度訓練模型的對鏈接進行重要鏈接比對和非重要鏈接比對8.對重要鏈接進行分類特征對比，以確定重要鏈接的參數(shù)范圍和特征范圍。
9.百度會對鏈接先進行參數(shù)范圍和特征范圍匹配，然后在進行重要程序分級。
10.內(nèi)鏈和反鏈的出面度是根據(jù)數(shù)量來決定，如果一個頁面有3個內(nèi)鏈，那么他的出面度就是311.對重要頁面的深度進行說明，從首頁跳轉(zhuǎn)到對應頁面的最短次數(shù)，這個次數(shù)被定義為深度，重要頁面的深度會一定程度的影響頁面屬性。
12.內(nèi)鏈指向重要頁面的錨文本總數(shù)，是根據(jù)切詞組成，也就是例如抽動癥治療頁面指向給了抽動癥，那么抽動癥這個頁面的錨文本總數(shù)就是3個，抽動癥治療，抽動癥，治療。3個錨文本。
13.根據(jù)重點頁面相互連接生成網(wǎng)站骨架，以定義網(wǎng)站的類型總結(jié)：頁面的權(quán)威度由頁面的深度，被指向內(nèi)鏈的深度對比，錨文本詞頻、頁面出度、兩個頁面深度之間的差值來綜合評比頁面權(quán)威度。
總結(jié)：頁面的權(quán)威度由頁面的深度，被指向內(nèi)鏈的深度對比，錨文本詞頻、頁面出度、兩個頁面深度之間的差值來綜合評比頁面權(quán)威度。
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